MATEMÁTICA EM

2º Ano | Aula 02: Operações com Matrizes

📚 Resumo: Operações Essenciais

Para manipular dados em tabelas, utilizamos três operações fundamentais:

  • Adição e Subtração: Somente entre matrizes de mesma ordem. Soma-se elemento com elemento na mesma posição.
  • Multiplicação por Escalar: Multiplica-se todos os elementos da matriz por um número real.
  • Multiplicação de Matrizes: Ocorre apenas se o nº de colunas da 1ª for igual ao nº de linhas da 2ª.

📖 1. Adição e Subtração

Se $A = (a_{ij})$ e $B = (b_{ij})$ são matrizes de ordem $m \times n$, a soma $C = A + B$ terá elementos $c_{ij} = a_{ij} + b_{ij}$.

$$\begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} e & f \\ g & h \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} a+e & b+f \\ c+g & d+h \end{bmatrix}$$

2. Multiplicação por um Número Real

Ao multiplicar uma matriz por um número $k$, cada elemento da matriz é multiplicado por $k$.

$$k \cdot \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} k \cdot a & k \cdot b \\ k \cdot c & k \cdot d \end{bmatrix}$$

3. Multiplicação entre Matrizes (Produto)

Diferente da soma, o produto não é feito elemento por elemento. Utilizamos a regra "Linha por Coluna".

Para calcular o elemento $c_{11}$ da matriz resultante, multiplicamos os elementos da 1ª linha da matriz A pelos elementos da 1ª coluna da matriz B e somamos os produtos.

Condição: $A_{m \times \mathbf{n}} \cdot B_{\mathbf{n} \times p} = C_{m \times p}$

Exemplo: Multiplicação entre Matrizes

Dadas as matrizes $A$ e $B$, vamos calcular o produto $A \cdot B$:

$A = \begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}$ e $B = \begin{bmatrix} 4 & 5 \\ 6 & 7 \end{bmatrix}$

Calculamos cada elemento seguindo a regra linha por coluna:

  • $c_{11} = (2 \cdot 4) + (3 \cdot 6) = 8 + 18 = \mathbf{26}$
  • $c_{12} = (2 \cdot 5) + (3 \cdot 7) = 10 + 21 = \mathbf{31}$
  • $c_{21} = (1 \cdot 4) + (0 \cdot 6) = 4 + 0 = \mathbf{4}$
  • $c_{22} = (1 \cdot 5) + (0 \cdot 7) = 5 + 0 = \mathbf{5}$

A matriz resultante será:

$$A \cdot B = \begin{bmatrix} 26 & 31 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}$$

💡 Matemática em Ação

📉 Economia

Uma matriz pode representar o custo de produção e outra o volume de vendas. Multiplicá-las gera automaticamente o faturamento total por setor.

📸 Filtros de Imagem

Ao aplicar brilho em uma foto, o software multiplica a matriz de cores (RGB) por um escalar. Filtros complexos usam produtos de matrizes de convolução.

✅ 5 Questões Resolvidas (R 1 a 5)

R 1: Soma de Matrizes

Enunciado: Calcule $A + B$ para $A = \begin{bmatrix} 1 & 3 \\ 5 & 7 \end{bmatrix}$ e $B = \begin{bmatrix} 2 & 4 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$.

Resolução:

$\begin{bmatrix} 1+2 & 3+4 \\ 5+0 & 7+1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 7 \\ 5 & 8 \end{bmatrix}$

R 2: Multiplicação Escalar

Enunciado: Sendo $A = \begin{bmatrix} -1 & 4 \\ 2 & 0 \end{bmatrix}$, determine $3A$.

Resolução: Multiplicamos todos por 3:

$3 \cdot (-1) = -3$; $3 \cdot 4 = 12$; $3 \cdot 2 = 6$; $3 \cdot 0 = 0$.

Resultado: $\begin{bmatrix} -3 & 12 \\ 6 & 0 \end{bmatrix}$.

R 3: Subtração e Equação

Enunciado: Se $A + X = B$, onde $A = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \end{bmatrix}$ e $B = \begin{bmatrix} 5 \\ 8 \end{bmatrix}$, qual a matriz $X$?

Resolução: $X = B - A$.

$X = \begin{bmatrix} 5-1 \\ 8-2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4 \\ 6 \end{bmatrix}$.

R 4: Condição de Existência do Produto

Enunciado: É possível multiplicar uma matriz $A_{3 \times 2}$ por uma $B_{3 \times 2}$?

Resolução: Não. Para multiplicar $A$ por $B$, o número de colunas de $A$ (2) deveria ser igual ao de linhas de $B$ (3). Como $2 \neq 3$, o produto não existe.

R 5: Produto Simples

Enunciado: Calcule $\begin{bmatrix} 2 & 3 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} 5 \\ 4 \end{bmatrix}$.

Resolução: Multiplicamos linha por coluna:

$(2 \cdot 5) + (3 \cdot 4) = 10 + 12 = 22$.

O resultado é uma matriz $1 \times 1$: $[22]$.

✍️ 5 Questões Propostas (P 6 a 10)

P 6: Soma com Negativos

Enunciado: Some $A = \begin{bmatrix} -5 & 2 \end{bmatrix}$ com $B = \begin{bmatrix} 5 & -3 \end{bmatrix}$.

Resolução: $[-5+5, 2+(-3)] = [0, -1]$.

P 7: Combinação de Operações

Enunciado: Dada $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}$, calcule $2A - I_2$.

Resolução: $2A = \begin{bmatrix} 2 & 4 \\ 6 & 8 \end{bmatrix}$. Subtraindo $I_2 = \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$, temos $\begin{bmatrix} 1 & 4 \\ 6 & 7 \end{bmatrix}$.

P 8: Produto de Matriz Quadrada

Enunciado: Calcule $A^2$ sendo $A = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$.

Resolução: $\begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} (1\cdot 1 + 1\cdot 0) & (1\cdot 1 + 1\cdot 1) \\ (0\cdot 1 + 1\cdot 0) & (0\cdot 1 + 1\cdot 1) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$.

P 9: Dimensões Resultantes

Enunciado: Se $A_{5 \times 2}$ e $B_{2 \times 8}$, qual a ordem da matriz $C = A \cdot B$?

Resolução: A ordem será (linhas de A) $\times$ (colunas de B), ou seja, $5 \times 8$.

P 10: Multiplicação por Zero

Enunciado: O que acontece se multiplicarmos qualquer matriz $A$ pela matriz nula $0$ de mesma ordem?

Resolução: O resultado será uma matriz nula.

🎓 TESTES (T 11 a 15)

T 11: Propriedade Comutativa

Sobre a multiplicação de matrizes $A \cdot B$, é correto afirmar que:

A) $A \cdot B$ é sempre igual a $B \cdot A$
B) O produto só existe se as matrizes forem de mesma ordem
C) A ordem dos fatores geralmente altera o produto
D) O resultado é sempre uma matriz nula
E) Nenhuma das alternativas anteriores

Resolução: Alternativa C. A multiplicação de matrizes não é comutativa em geral.

T 12: Ordem Resultante

Se $A$ é uma matriz $2 \times 3$ e $B$ é uma matriz $3 \times 4$, a ordem da matriz $C = A \cdot B$ é:

A) $2 \times 3$
B) $3 \times 4$
C) $2 \times 4$
D) $3 \times 3$
E) $4 \times 2$

Resolução: Alternativa C. O resultado tem as linhas da primeira (2) e colunas da segunda (4).

T 13: Multiplicação por Escalar

Sendo $I_2$ a matriz identidade de ordem 2, o resultado de $3 \cdot I_2$ é:

A) $\begin{bmatrix} 3 & 3 \\ 3 & 3 \end{bmatrix}$
B) $\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$
C) $\begin{bmatrix} 3 & 0 \\ 0 & 3 \end{bmatrix}$
D) $\begin{bmatrix} 0 & 3 \\ 3 & 0 \end{bmatrix}$
E) $[6]$

Resolução: Alternativa C. Multiplicamos os elementos 1 da diagonal principal por 3.

T 14: Elemento do Produto

Dadas $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}$ e $B = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}$, o produto $A \cdot B$ resulta em:

A) $\begin{bmatrix} 1 \\ 3 \end{bmatrix}$
B) $\begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}$
C) $\begin{bmatrix} 2 \\ 4 \end{bmatrix}$
D) $\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 3 & 0 \end{bmatrix}$
E) $[4]$

Resolução: Alternativa A. $(1\cdot1 + 2\cdot0) = 1$ e $(3\cdot1 + 4\cdot0) = 3$.

T 15: Condição de Soma

Para que seja possível realizar a operação $A + B$, é necessário que:

A) $A$ e $B$ sejam quadradas
B) $A$ e $B$ tenham a mesma ordem
C) O número de colunas de $A$ seja igual ao de linhas de $B$
D) Ambas sejam matrizes identidade
E) Ambas sejam matrizes nulas

Resolução: Alternativa B. Adição exige dimensões idênticas.